为深入探索人工智能在教育教学评价中的创新应用，推动过程性考核机制的智能化转型，教育与艺术学院于2026年5月21日下午在一教311教室举办了AI+教学：智能评价与过程性考核专题研讨会。全体专任教师参会，共同探讨智能技术赋能教学评价的新路径。

教学副院长刘青山在开场致辞中指出，随着生成式人工智能应用的逐步落地，教学评价正从“结果导向”向“过程—发展—素养”三位一体转变。他强调，教师应主动适应这一变革，将AI工具融入课程设计与考核体系，真正实现“以评促学、以评促教”。

随后辛欣老师结合近期参加“AI赋能智慧课程建设与课堂教学创新研修班”的学习成果，分享了她在《音乐鉴赏》课程中引入AI多模态过程性考核评价的经验。她介绍，通过使用学习通、秘塔AI和匠邦AI等平台，如何丰富学生参与课堂的形式、激发学生内在学习兴趣的实例。

杨健老师也根据自己外出学习的情况，与大家分享了很多实际的AI教学工具，如AI绘画、AI音乐创作等，她强调：“AI不是替代教师，而是帮助教师更好的引导学生主动学习。”

蔡阗阗老师围绕其主持的课题《基于生成式人工智能的沉浸式教学改革与实践》，分享了在《学前儿童保育学》课程中开展试点的阶段性成果。她展示了如何利用智能平台建设数据驱动的“保教融合”新课堂，帮助学生建立自我反思与持续改进的能力。

在自由交流环节，杨平老师就“教学比赛中如何体现AI”、刘志浩老师就“如何使用秘塔AI增加过程性评价的多样性”等问题发表了自己的见解。多位教师表示，此次研讨不仅拓宽了视野，更坚定了将智能评价嵌入日常教学的信心。

【责任编辑：王稳 审核：刘青山】